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      信用巨頭入局隱私計算,洞見科技助力數據價值安全釋放|光源系企業 - 光源深度 - 光源資本
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      光源新聞

      03 2021-09

      信用巨頭入局隱私計算,洞見科技助力數據價值安全釋放|光源系企業

      \在個人數據的保護日益強化的當下,隱私計算正成為企業正確、高效處理大數據的方式。連接數據與場景,本身卻不擁有數據的隱私計算平臺,正日益受到政務、資產管理、信貸等領域的青睞。

      由中國最大、世界第四大信用管理集團“中誠信”投資孵化的洞見科技,正在以隱私計算為新的支點,解決數據智能合規應用的最后一公里問題。
      \準備接受零壹財經訪談的時候,洞見科技創始人、董事長姚明正忙于接待各路投資人和客戶。

      洞見科技獨立注冊于2020年初,由中國最大、世界第四大信用管理集團“中誠信”投資孵化,定位于以隱私計算和區塊鏈等技術賦能數據價值的安全釋放,用以幫助政府機構、金融機構及其他企業客戶更加安全合規的使用數據智能。

      這是洞見科技的一次全新出發。2020年之前,洞見科技核心團隊還在中誠信集團旗下中誠信征信有限公司,主要提供大數據征信和智能風控服務,他們曾經是這個行業領域的先行者和領軍者。未來,洞見科技將作為獨立的科技公司,服務于包括金融、政務、醫療等更多的行業和構建更廣闊的生態。

      不同于隱私計算賽道上的一般初創公司,背靠中誠信集團,洞見科技有深厚的行業積累和成熟的團隊。這也使得成立時間并不久的洞見科技,以更快的速度成長。短短一年多時間,洞見科技已經完成了兩輪融資。據悉,今年年底之前,洞見科技還將完成新一輪融資。
      \目前,洞見科技正在大力招聘。據零壹財經了解,現在洞見科技的團隊有將近100人,并且團隊人數還在持續增長。

      數據與場景優勢稀缺

      不同于單純從技術理論出發的隱私計算初創公司,洞見科技因為傳承自中誠信集團體系,所以除了具備深厚的技術積累外,還有著豐富的大數據應用與金融行業服務經驗,這使得洞見科技在數據資源與業務場景方面具備獨特的優勢。
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      圖2  洞見科技平臺產品 InsightOne
      來源:洞見科技

      對于數據資源,洞見科技將其分為三類:市場化數據、生態數據、政府數據。在基于隱私計算鏈接這三類數據的布局上,洞見科技有其獨立觀點。

      市場化數據當中包含了通信運營商、第三方支付機構以及互聯網公司等數據。這些數據資源雖然在開放程度、服務模式和定價方面有所不同,但是商業化程度很高,只要滿足合規應用條件,就可以獲得相應服務。在市場化數據方面,洞見科技的團隊此前就與這些數據源通過 API 等形式進行過長期合作,現在轉變為通過隱私計算平臺來對接,曾經建立的商業信任關系仍可延續。

      長期看來,對于市場化數據,只要遵循商業規則并滿足合規授權,未來會有越來越多的公司有能力進行同等合作。而在市場化數據之外的生態數據和政府數據方面,洞見科技則具備更多的優勢和遠景規劃。

      生態數據,指的是商業體系通過業務沉淀下來的數據,這些數據出于保護隱私安全和商業利益等方面的考慮,往往開放程度與合作意愿非常有限。例如互聯網大廠的體系內數據,即屬這一類別。在這方面,由于背靠中誠信集團,洞見科技是中誠信生態數據資源的指定合作伙伴,其無疑在評級和征信相關的信用數據資源方面,有近水樓臺之利。

      政府數據,指的是工商、司法、稅務、海關等各政府職能部門日常運行積累的數據。據零壹財經了解,政務數據往往散見于各地政府的各職能部門,難以互聯互通,只有少數部門的數據是全國性的,其他數據都較為分散,即使是已經公開的信息很多也并不完整。要想釋放這些數據價值,需要與相關職能部門獨立談判,較為困難,代價很大。在這方面,洞見科技與中誠信保持著高度的戰略協同,設有專門的團隊負責合作推進。據悉,洞見科技與中誠信征信協同參與了許多地方政務數據共享交換平臺的建設和運營,因此資源積累的優勢明顯。

      深入場景,是洞見科技的另一個特色標簽。不同于一般的創業團隊,洞見科技的創始管理團隊此前均為中誠信征信高管,具有豐富的金融業務知識和場景服務經驗,是中國大數據征信與智能風控行業最早的踐行者,曾經領導中誠信征信拿到了中國企業征信的第一張備案牌照、成為首批開展個人征信試點工作的八家機構之一,并最終與中互金等機構聯合成為中國首張個人征信牌照機構“百行征信”的創始股東、建設推出了中國第一套互聯網大數據征信服務平臺和覆蓋全信用產業鏈條的智能風控體系,在不到3年的時間內就實現了對中國幾乎全部國有銀行、股份制商業銀行、頭部城商行與農商行的服務覆蓋。

      在具體業務場景方面,洞見科技正在以隱私計算為新的支點,面向政務金融、信貸風控、資產管理、債券指數等眾多場景構建更全面的產品服務體系,在賦能政務數據與市場數據、生態數據融合服務于金融的同時,解決數據智能合規應用的最后一公里問題。

      將技術融入場景

      連接數據與場景的是技術平臺?;跀祿c場景的雙向積累,洞見科技的隱私計算技術平臺發展也呈現出與眾不同的特點。

      據悉,雖然公司獨立注冊于2020年初,但是洞見科技對隱私計算技術的探索時間卻更早。2018年1月,已故著名華裔科學家、斯坦福大學物理系、電子工程系和應用物理系終身教授張首晟先生受聘擔任中誠信集團旗下中誠信征信首席科學家。由于征信業務與數據安全的強相關性,張首晟教授當時曾前瞻性的針對數據使用安全與公司的核心技術團隊進行過多次研討,主要涉及差分隱私、同態加密、零知識證明、秘密分享等技術。洞見科技董事長姚明本人,那時即擔任中誠信征信副總裁兼 CTO,牽頭負責相關技術研究,并在此后與眾多高校開展了課題研究。因此,洞見科技的隱私計算平臺是長期技術研究積累的成果,能夠在公司獨立注冊后就迅速推向市場。據悉,其核心產品洞見數智聯邦平臺(InsightOne)已經通過中國信通院“聯邦學習功能、性能、安全”、“多方安全計算功能、性能”,“區塊鏈輔助隱私計算”等全系列的評測認證。

      更重要的是,姚明向零壹財經介紹,基于數據應用和場景認知優勢,洞見科技的隱私計算技術引擎能與場景深度融合。

      首先,洞見科技的技術平臺迭代以面向場景服務為核心。其著力點在于,如何運用不同的技術組合成為通用解決方案,從而解決場景的實際問題。

      在隱私計算領域,有不同的技術流派,最為主流的是多方安全計算、聯邦學習和可信執行環境。在市場早期,因為認知差異或精力局限,有些公司會主要著力發展其中一類技術。對洞見科技來說,思考問題的出發點有所不同——從單一技術路徑出發的初創公司,往往是拿著技術找場景,遇到問題再調整;而洞見科技是基于場景認知的積累,前瞻性的構建融合技術引擎,研究如何最大化不同技術路徑的優勢和最小化客戶體驗差異,來解決多樣性場景適配問題。

      因此,洞見科技的隱私計算技術平臺洞見數智聯邦平臺(InsightOne)從一開始就設計為混合引擎架構,將多方安全計算、聯邦學習、區塊鏈等技術融合起來形成新的自適應計算引擎,能有效滿足實際場景中的多樣性計算問題。

      第二,洞見數智聯邦平臺(InsightOne)的計算架構是完全去中心化的,包括其聯邦學習算法也都支持無可信第三方的計算模式。這有許多好處:一方面,對于需要進行數據協同的各方來說,去中心化的設計對雙方來說更加公平可信,因為計算是在完全對等網絡中進行的,無論機構規模大小、強勢與否,都能遵循同樣的安全規則和信任機制;另一方面,去中心化的計算不需要第三方,這就避免了因第三方的信任風險導致新的安全問題。據悉,在隱私計算領域,去中心化的計算架構正在被越來越多的機構采用,已經逐漸形成趨勢。當然,去中心化架構仍然可以被有效監管,在洞見數智聯邦平臺的節點類型中,是有專門的監管節點設計的,姚明也特意補充了這一點。

      第三,洞見科技是行業內較早倡導異構平臺互聯互通的公司。對隱私計算公司來說,算法是技術的核心。從成立開始,洞見科技就意識到未來隱私計算的初步應用會形成“數據群島”,因此在平臺的架構設計上就有了“算法容器”的存在。姚明用一個形象的比喻解釋了這個設計思路,即平臺“算法容器”的設計像一個插座,這樣就可以兼容其他第三方算法(插頭)。這就意味著,未來其他公司的算法也可以在洞見科技的隱私計算平臺上運行。這使得洞見科技的產品設計不是封閉的,而是開放的,為未來兼容更多的第三方算法做好了準備,也為未來實現“數據群島”之間的互聯互通做好了準備。

      在這三個平臺的基本特點之外,洞見科技在技術與場景進行深度融合方面走得更遠,這主要體現在數據處理和場景應用兩個方面。

      在數據處理方面,結合多年的數據挖掘經驗,洞見科技正在讓數據的預處理更加自動化和智能化,從而提高數據在隱私計算環節的計算效率。比如,可以對數據特征工程進行一些基于歷史模型的預設,從而簡化計算。

      在場景應用方面,洞見科技將隱私計算技術與其他金融科技進行了深度融合,比如與決策引擎、關聯圖譜、智能建模等技術的結合,衍生出了隱私切片計算、隱私安全圖學習等技術方案,不但提升了隱私計算技術本身的厚度,還大大改善了應用的便捷性和計算結果的可用性。

      為了達成產品與場景的深度融合,洞見科技的市場推廣策略也是與此相配合的。這在隱私計算創業公司當中并不多見。

      據零壹財經此前了解,為了以更少的人力投入觸達更多的金融機構,不少隱私計算廠商會依靠合作伙伴來進行部分市場推廣。這些合作伙伴大多是與金融機構此前有業務合作的公司,比如金融IT服務商等。

      但是,除了少數政企客戶之外,姚明告訴零壹財經,大多數情況下,洞見科技都會依靠自己的市場人員與客戶直接接觸。他解釋,這樣的選擇是與洞見科技的商業模式直接相關的。洞見科技并不是一家軟件公司,而是希望基于軟件平臺來為客戶提供數據智能服務。比如,有銀行采購了洞見科技的隱私計算平臺,洞見科技不只是把軟件賣給銀行,而是后續還要通過這個軟件平臺,為該銀行提供智能風控、智能營銷、反洗錢、資產風險掃描等方面的服務。因此,洞見科技需要與客戶直接接觸,深入了解客戶的業務,幫助客戶解決問題。如果僅僅通過合作伙伴來接觸客戶,會使得后期缺乏對用戶的深入了解。

      發力互聯互通

      目前,洞見科技正在大力推動產品落地應用。

      姚明透露,洞見科技目前的市場落地主要有兩方面的戰略:一方面是為金融客戶提供專業解決方案,在信貸和資管兩個重點領域使得解決方案逐漸標準化、可復制;另一方面,全力做好政務數據開放和流通的建設與運營服務。

      未來,隨著市場發展的不斷成熟,洞見科技希望作為隱私計算科技服務商,為更多的場景提供服務,逐漸將服務領域從政務和金融拓寬至更多領域,服務數據要素流通生態。在這一過程中,異構隱私計算平臺間的互聯互通將是至關重要的一環。因此,目前洞見科技正在大力推動互聯互通的工作。
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      圖3 洞見科技互聯互通原理示意圖
      來源:洞見科技

      據悉,隱私計算平臺之間互聯互通的需求正在變得越來越迫切。姚明告訴零壹財經,一方面是一些大型金融集團內部主體或分支機構眾多,各方既有基于開源項目二次開發的隱私計算平臺,也有采購的隱私計算平臺,由于集團內部有統一協作的需求,所以需要不同的隱私計算平臺之間實現互聯互通;另一方面,采購了不同隱私計算平臺的客戶之間也出現了合作需求,而重復部署多套隱私計算平臺,既是一種資源浪費也會導致運維管理異常復雜,因此也有互聯互通需求。

      回應現實需求,洞見科技正在積極行動。目前,北京金融科技產業聯盟、中國信通院等機構正在積極開展互聯互通系列標準的制定工作,信標委、信安標委等國家標準制定機構也均啟動了隱私計算互聯互通的相關研究。洞見科技正在積極參與國家標準制定機構的相關標準制定工作,如作為牽頭單位參與了中國信通院《隱私計算 跨平臺互聯互通 第1部分:總體框架》標準制定,與此同時也在進行實踐的探索,為最終標準的制定探索實踐路徑。今年6月,洞見科技與螞蟻集團、锘崴科技首次實現了多方異構隱私計算平臺的算法協議層的互聯互通。姚明向零壹財經透露,目前已經有數十家機構加入了這個互聯互通生態。

      在姚明看來,互聯互通是必然的行業趨勢,只有實現了互聯互通,全域數據智能網絡才能夠被真實建立,數據價值才能被更全面的釋放,隱私計算市場才能逐漸迎來真正意義上的爆發。

      他認為,目前隱私計算市場離真正的爆發還有距離。這有幾方面的原因:其一,要分析隱私計算市場的發展,首先要看數據流通市場的發展,目前數據流通市場的發展尚未成熟;其二,雖然今年隱私計算平臺開始規?;涞?,但是總體來看尚處于初期,目前還處于一對一地為客戶提供解決方案的階段,產品還沒達到可以大批量復制的程度;其三,從業務效果來說,由于數據流通市場尚未成熟,所以數據的開放程度仍然有限,導致具體業務場景中可應用的數據資源也有限,這使得應用隱私計算技術為業務帶來的提升效果還沒充分體現出來。

      對于身處隱私計算賽道的創業公司,姚明并不認為最終能夠活下來的只是一兩家機構。他認為未來這些公司會呈現出多樣化的發展方向,在數據流通市場的不同層面提供服務。

      現在,不少隱私計算創業公司都希望成為隱私計算的平臺級公司。但是姚明認為未來市場的分類和層次會更豐富。除了軟件產品、硬件產品、平臺組網等模式,還有 to B、to G、to C 的受眾區分以及不同行業領域的場景細分,甚至能夠解決特定場景的問題,或者貢獻獨特的算法或數據資源,也會有相應的市場空間。同時,換個角度來看,在企業服務領域,姚明認為很難實現完全的壟斷,因為市場太大,并且細分領域的差異也很大、專業性很強,一家公司的能力和精力往往是有限的。

      在這個市場上,背靠中誠信集團,洞見科技卻表現出對市場的敬畏與謙遜。雖然坐擁獨特的數據與場景資源,但是姚明卻向零壹財經表示:“最終能否贏得市場,還是要靠綜合實力說話。”

      本文來源于零壹財經,作者溫泉,轉載已獲得授權

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